9月23日，以“智存啟新・AI NAS 智能體與生態落地”為主題的英特爾客戶端解決方案論壇在蘇州國際博覽中心正式舉辦。作為英特爾長期深度合作伙伴、英特爾技術創新與產業生態大會贊助商，銘瑄科技受邀出席本次行業盛會，與技術專家、生態伙伴共同探討 AI NAS 技術演進、產品創新及商業化落地路徑，共掘端側 AI 存儲的產業新機遇。
（銘瑄科技主板BU總經理王榮先生作為銘瑄代表出席此次論壇）
本次論壇匯聚英特爾多位高層及產業領軍代表，圍繞AI NAS產品戰略布局、用戶體驗優化路徑、AI NAS智能體軟件棧參考方案、原生數據智能體操作系統等核心議題展開深度分享，系統呈現了英特爾在端側AI存儲領域的技術底座與生態版圖，為全行業指明下一代存儲產品的升級方向。
（英特爾中國區技術部總經理高宇先生進行開場致辭）
論壇現場，銘瑄科技主板BU總經理王榮先生發表主題演講，基于 NAS 產業三代演進的底層邏輯，提出“算力決定存儲形態”的核心判斷，并重點介紹了銘瑄為第三代AIAgent NAS量身打造的算力解決方案——銘瑄銳炫™ Pro B70 32G 顯卡。
值得一提的是，王榮先生本次演講所使用的全套演示文件，正是由銘瑄銳炫™ Pro B70 32G 顯卡通過本地AI能力全流程生成，從版式設計、視覺元素到信息可視化均由端側算力完成產出，無需依賴云端服務，成為產品AIGC創作實力與本地算力價值的鮮活現場佐證。
王榮先生指出，NAS 產業正經歷從 “純存儲” 到 “智能 NAS” 再到 “AI Agent NAS 中樞” 的第三次進化，競爭維度已徹底從存儲容量切換為算力與顯存。這不是性能的線性提升，而是 “能做與不能做” 的代際算力鴻溝：第三代 AI Agent NAS 需要獨立 GPU 超級算力，承載多模態大模型與 AIGC、AI Agent 自動化等復雜任務，算力門檻躍升明顯。
銘瑄銳炫™ Pro B70 32G 顯卡正是為跨越這道鴻溝而生，它并非傳統意義上的桌面顯卡，而是為 AI Agent NAS 打造的算力模塊，憑借四大核心優勢，成為端側本地AI的算力載體：
銘瑄銳炫™ Pro B70 32G顯卡擁有367 TOPS INT8 算力，是端側大模型推理的核心保障；32GB 超大顯存，可完整跑通 Qwen3.8-27B 大模型并支持 256K 上下文窗口，一次性可讀取約 40 萬字文檔，是企業私有知識庫、多模態創作等場景的剛性需求。同時配備 608GB/s 超高顯存帶寬，搭配 PCIe 5.0 X16 高帶寬直連通道，數據吞吐無瓶頸，結合 AV1/HEVC 硬件全編解碼能力，充分釋放系統整體效能。
二、靈活部署能力，降低AI落地門檻
產品支持LLM-Scaler Docker容器化部署，可實現Day 0快速適配新模型，大幅縮短AI NAS產品的軟件適配周期，降低廠商與用戶的迭代成本，讓不斷迭代的大模型能力可以快速落地到端側存儲設備中。
依托超強算力與大模型能力，B70 為AI Agent NAS解鎖三大高價值應用賽道，徹底突破傳統 NAS 的功能邊界：
· 本地 AIAgent 引擎：面向中小企業、政企單位的數據合規剛需，可本地構建私有AI助手，結合 RAG 檢索實現企業知識庫問答、卷宗資料整理、合同條款核查、生產資料批量處理等工作流自動化，數據不出內網即可實現效率提升，隱私安全與降本增效兼得。
· Agent 賦能AIGC創作全流程：面向創作者與工作室場景，可本地調度 MiniMax H3 實現 720p 視頻生成、SeedVR2 實現 4K 視頻超分，由 NAS 統一管控海量素材檢索、轉碼、AI 質檢、自動剪輯與歸檔全流程，一臺設備跑通創作全鏈路，切入創作者經濟新賽道。
· 智能家居中樞：面向新時代智能家庭，讓智能家居從 “條件反射式” 的規則自動化，升級為 “自主思考 + 主動決策” 的智能體驗。本地大模型實現 52 Token/S 的體感零延遲響應，支持全屋狀態感知、跨生態設備調用，一句話即可觸發多設備協同執行，打造真正的主動式智能生活。
四、更強性價比，重構端側 AI 成本模型
對比云端 API 方案，本地部署銘瑄銳炫™ Pro B70 32G顯卡一次付費即可終生使用，數據全程不出本地，從根源保障隱私安全；日常運行日均電費僅約1元，按每日120個常規任務測算，每月可比云端節省約970元 API 成本，約12個月即可回本，三年累計可節省約2.2萬元，是兼具性能、安全與經濟性的端側 AI 算力方案。
作為英特爾長期深度合作伙伴，銘瑄始終緊跟英特爾技術路線，持續深耕端側算力與存儲融合的創新賽道。本次亮相英特爾客戶端解決方案論壇，既是銘瑄在 AI 計算領域技術積累的集中展現，也標志著雙方在 AI NAS 生態的合作邁入新階段。未來銘瑄將繼續攜手英特爾，以算力重構存儲產業形態，推動 AI Agent NAS 的普及與落地，共同定義本地 AI 中樞的行業新標準。
注：文章所提及數據均來自銘瑄實驗室，實際或因使用環境等各方面因素存在差異
